AI i ESG Wprowadzenie i fundamenty

Opis

AI i ESG: Co musisz wiedzieć zanim zaczniesz?
Ebook 1 – Fundamenty i kontekst

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki organizacje mierzą emisje, raportują dane niefinansowe, rekrutują pracowników i zarządzają ryzykiem. Niesie jednak także nowe zagrożenia: ślad węglowy, uprzedzenia algorytmów, naruszenia prywatności i odpowiedzialność prawną. Wraz z wejściem w życie AI Act firmy, które łączą AI z ESG, muszą robić to świadomie i zgodnie z regulacjami.

Ten e-book porządkuje wiedzę potrzebną, zanim zaczniesz wdrażać AI w organizacji. Pokazuje, jak AI może wspierać każdy z filarów ESG (środowisko, społeczeństwo, ład korporacyjny), oraz dlaczego to właśnie podejście ESG stanowi fundament odpowiedzialnego korzystania z AI.

Co znajdziesz w środku:

• AI jako akcelerator transformacji ESG, z przykładami zastosowań: od monitorowania emisji w czasie rzeczywistym po wykrywanie greenwashingu w łańcuchach dostaw
• Rekomendacje dla organizacji, krok po kroku: jak zidentyfikować obszary ESG, które warto usprawnić dzięki AI
• Logikę AI Act: kategorie ryzyka, kluczowe obowiązki i powiązanie z ESG
• Zasady AI Ethics by Design oraz koncepcję Human-in-the-Loop
• Mapę ryzyk AI (etycznych, społecznych, środowiskowych, prawnych i reputacyjnych) w powiązaniu z filarami ESG
• Gotowe narzędzia: checklistę społecznego wpływu AI, checklistę wdrożenia AI Act, przykładową macierz ról RACI, strukturę kodeksu etycznego AI oraz schemat polityki zarządzania ryzykiem AI
• Przykłady wdrożeń z wielu branż: finansów, energetyki, przemysłu, HR, logistyki, ochrony zdrowia i administracji publicznej
• Studia przypadków (MiniCASE) pokazujące, co dzieje się, gdy AI zawodzi

Dla kogo?
Dla menedżerów ESG i CSR, zarządów, działów HR, compliance, IT i danych, a także dla wszystkich, którzy odpowiadają za wdrażanie AI lub raportowanie zrównoważonego rozwoju w swojej organizacji.

O serii:
E-book jest pierwszą z trzech uzupełniających się części serii „AI + ESG: Kompletny System Odpowiedzialnej Sztucznej Inteligencji”. Kolejne części poświęcone są praktyce i wdrożeniom oraz governance i strategii. Każdą część można stosować samodzielnie, a razem tworzą kompletny system Responsible AI zgodny z wymaganiami AI Act, CSRD, ESRS i norm ISO.

Format: PDF, 79 stron A4

Autorka: Justyna Walas-Ryba